研修内容
ChatGPTを活用した業務効率化の実践的手法を学ぶ
🤖 ChatGPT活用研修
生成AI（ChatGPT）を使った業務効率化
最新の生成AI技術を歯科医院の日常業務に活用する方法を学び、
生産性向上と患者サービスの質的向上を実現します
📝
文書作成の効率化
患者説明書、治療計画書、報告書などの文書作成をAIで効率化
💬
患者対応の向上
患者からの質問への回答作成や、コミュニケーションの質向上
💡
アイデア創出支援
マーケティング施策や業務改善のアイデア創出をAIでサポート
⚡
時間短縮効果
従来の作業時間を大幅に短縮し、より重要な業務に集中
🔒
安全な活用方法
患者情報保護を考慮した安全なAI活用のガイドライン習得
👥
チーム活用
スタッフ全体でのAI活用による医院全体の効率化促進
研修カリキュラム
3つのステップで段階的にAI活用スキルを習得
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業務改善・AI導入基礎研修｜生成AIを活用した業務可視化
生成AIの基本的な仕組みを理解し、歯科医院の業務を構造化・可視化する力を育成。業務効率化の入り口として、AIに任せられる領域の判断力を身につける研修です。
研修全体の内容概要
生成AI（ChatGPT）の基礎知識・使い方・注意点をインプットし、自己的業務の中で「AIに任せられる仕事」と「人間が行うべき判断業務」を整理する力量を養う。
研修全体の到達目標
- 生成AIの仕組みと活用イメージを理解する
- 業務のムダを可視化し、AI導入の切り口を見つける
- 自分の業務に即したAI活用方法を言語化できる
１．オリエンテーション
- • はじめの挨拶
- • どうしてDXやAIが注目されているのか
- • AI/DX化を学ぶ目的／どんな業種にも役立つ理由
- • 進め方の確認（動画・資料・ワーク形式）
２．DXと生成AIの基礎
- • はじめの挨拶
- • デジタル化とDXの違い
- • 第4次産業革命と生成AIの登場背景
- • ChatGPTを支えるLLM（大規模言語モデル）の役割/ChatGPT/LLMの仕組みや特徴
- • 業務別：AIで変わる現場例紹介
- • まとめ
３．ChatGPTとは何か？
- • はじめの挨拶
- • 無料プラン・有料プランの違いと始め方の手順
- • ChatGPTの特徴とできること
- • 得意なこと・不得意なこと
- • ビジネス活用事例
- • 業務で「自分ならどこに使える？」を考えるワーク（ケーススタディーから学ぶ）
- • まとめ
４．プロンプトの基本構造と工夫
- • はじめの挨拶
- • プロンプトとは何か？
- • 構文の基本（命令＋条件＋形式）
- • 良いプロンプト例と悪い例の比較
- • 実務でありがちな依頼文への置き換えトレーニング
- • 「生成結果の調整」テクニック紹介（温度・トーン）
- • まとめ
５．AI活用時のリスクと注意点
- • はじめの挨拶
- • 情報漏洩と院内データの扱い
- • 著作権、学習データに関する知識
- • 生成文の事実確認（ハルシネーション対策）
- • 歯科医院利用のルール・導入事例紹介
- • まとめ
６．ケース①：業務の洗い出しワーク
- • はじめの挨拶
- • 自分の業務を「作業単位」で書き出す演習（ケーススタディーから学ぶ）
- • AIで代替できそうなタスクを分類（テンプレートあり）
- • "任せられる"業務と"判断が必要"業務を分ける
- • プロンプト化できそうな業務の洗い出し
- • まとめ
７．ケース②：議事録の要約と報告書化
- • はじめの挨拶
- • 会議メモ（例文）を要約するプロンプト作成
- • 要点抽出→構成整え→トーン変更（丁寧語→ビジネス）
- • 出力内容を报告書形式に整える演習
- • 事実チェック・修正ポイント確認
- • まとめ
８．ケース③：質問対応・要望返信・お断り文の作成
- • はじめの挨拶
- • AIに「状況」と「伝えたい要点」だけを渡して文面を生成
- • 感情的にならない表現への修正（トーン調整）
- • シーン別文例ライブラリの作成
- • まとめ
９．ケース④：実践：サービス資料の下書きを作成する
- • はじめの挨拶
- • ステップ①資料の「構成案」をAIに提案てもらう
- • ステップ② 構成案に基づき、各パートの「文章下書き」をAIに作成てもらう
- • ステップ③ AIが作成した下書きを人間が統合し、調整・仕上げる
- • まとめ
１０．ケース⑤：販促チラシの初稿をAIで作る
- • はじめの挨拶
- • 商品概要を入力→キャッチコピーを生成
- • 構成案・本文の出力とレビュー（複数パターン）
- • 出力された文の改善ポイントを探す演習
- • テンプレート化して再出力（ルール化）
- • まとめ
１１．ワーク：My業務への適用設計
- • はじめの挨拶
- • 本日学んだことの振り戻り
- • 自分の業務で"まず1つやってみる"を決める（ケーススタディーから学ぶ）
- • プロンプトメモ＋適用シート作成
- • まとめ
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AI発想力・提案力強化研修｜業務高度化のための生成AI活用と文
業務提案・販促・文章作成などの業務を高度化・効率化するために、ChatGPTを活用した企画構成力・ライティング力・対話設計力を習得します。
研修全体の内容概要
生成AI（ChatGPT）の基礎知識・使い方・注意点をインプットし、自己的業務の中で「AIに任せられる仕事」と「人間が行うべき判断業務」を整理する力量を養う。
研修全体の到達目標
- ChatGPTを「発想支援」や「提案骨子づくり」に活用できるようになる
- 複数案を比較・評価し、自分で編集・改善する力を身につける
- さまざまな業務文章（企画文・販促文・対応文）を生成・改善できるようになる
研修カリキュラム詳細
１．オープニング
- • 今回のゴールの確認
- • 発想を支援するAIとは？活用の基本的な考え方
２．プロンプト応用①：条件付き出力・トーン調整
- • "指定した雰囲気や長さで出力する"応用プロンプト解説
- • 箇条書き⇄文章／敬語⇄カジュアルなどの変換例
- • テンプレート作成演習
３．提案構成の基本（問題→原因→解決）
- • ロジカルな企画構成（課題→仮説→対策）の考え方
- • AIに構成を作らせるプロンプトの書き方
- • 完成構成のレビュー・改善方法
４．比較・評価の考え方
- • AI出力の"良し悪し"を評価する基準とは？
- • 複数案を並べて見比べ、判断するポイント
- • 改善のための再プロンプト設計法
５．小まとめワーク
- • ここまでの応用プロンプトまとめシート記入
- • 業務適用の可能性を1分メモで振り戻る
６．ケース①：壁打ちAIの活用法
- • 企画趣旨を入力→目的・背景・構成を生成
- • 骨子案の整理と改善ポイント抽出
- • 要素追加／まとめ直し演習
７．ケース②：SNS投稿文の生成・改善
- • 投稿目的＋自院の特徴で文案生成→3案比較
- • トーン別に変換（真面目／親しみ／ユーモア）
- • 改良→完成パターン選出
８．ケース③：医療面接トークスクリプト作成
- • 患者の状況に応じて、話法をChatGPTに生成させる
- • 自院向けに調整（口調・質問形式など）
- • 汎用テンプレート化＋再利用可能に整備
９．ケース④：画像生成
- • Image FXを使用した画像生成方法
- • ChatGPTを活用したデザインの作成
- • 画像生成の著作権や使用上の注意点
１０．ケース⑤：業務手順書の作成
- • 口頭の業務手順を文章化（メモから文章生成）
- •箇条書き・フロースタイルなど形式指定のプロンプト作成
- • 複数の書き方から自社に合う形を選択・調整
- • 共有用テンプレートに落とし込み
１１．ケース⑥：販促コピーの壁打ち演習
- • 商品特徴＋ペルソナ情報を入力し、キャッチコピーを複数生成
- • 出力結果の比較／改善／再生成（PDCA体験）
- • テンプレート化＋まとめ
１２．ワーク：お気に入りプロンプト共有＆まとめ
- • 各自の"最も役立ったプロンプト"をシートにまとめて整理
- • 実務で使うならどこ？適用計画メモ作成
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業務改善推進研修｜生成AIを用いたPDCA設計とデータ活用
AIを活用して業務改善のPDCAをまわせる人材育成を目的とし、実データや患者の声から改善施策を導き、実務レベルでの計画立案・実行支援力を育てます。
研修全体の内容概要
この講座では、業務データ・患者の声などを活用し、ChatGPTと共に改善案を導き出すスキルを学びます。「改善→実行→評価」のPDCAサイクルを一人で回せるようになるための演習中心の構成です。分析・提案・文書化まで自走できる力を養います。
研修全体の到達目標
- 自業務に対してChatGPTを活用した改善案を構築できる
- 数値・文章・レビューなど多様なデータから改善視点を得られる
- 実務に落とし込める改善計画を1人で設計できるようになる
１．オープニング：この講座で学ぶこと
- • 研修の目的とゴールの明確化
- • 「改善サイクル」にAIをどう使うかの全体像
２．改善サイクル（PDCA）とAIの役割
- • PDCAとKPTの基本を確認
- • ChatGPTで回す改善サイクルの流れ
- • AIを"壁打ち相手"にする発想法
３．データの読み取りと要約スキル
- • 売上表／アンケート／業務メモなどの情報をAIに渡す方法
- • 数字やテキストを要約→「気づき」に変換するプロンプト
４．改善提案を出すプロンプト設計
- • 「問題→要因→改善案」を出させるプロンプト構造
- • 改善案の精度を上げる指示の出し方（例：トーン・粒度）
５．実行設計の基本
- • 「実行可能なアイデア」にするための4要素（目的／ステップ／期限／担当）
- • AIによるマイルストーン・タスク分解演習
６．ケース①：アンケート結果から改善提案
- • 自由回答の要約→傾向分類
- • 課題別に改善案をAIに出させる
- • 優先順位づけとフィードバックの組み立て
７．ケース②：経営状況から改善視点を抽出
- • 月別データの要点抽出プロンプト演習
- • 要因分析と改善案出力→構成チェック
- • 改善報告書の構成（AIで要約）
８．ケース③：既存コンテンツの改善提案
- • 既存のパンフレット・投稿文などを入力し改善プロンプト作成
- • 表現・内容の強化→複数案比較
- • 自院に最適なプロンプトテンプレート設計
９．ケース④：My業務改善計画の設計
- • テーマ選定：自分の業務から改善対象を選ぶ
- • 課題整理→要因→改善案→実行計画（テンプレート記入）
- • ChatGPTでタスク展開・実行順を補助出力
１０．ケース⑤：My DX実行プラン完成ワーク
- • テンプレートに従って"自分だけのDX計画"を1枚にまとめる
- • タイトル／目的／改善点／進め方を整える
- • 成果物を保存・共有
１１．ケース⑥：業務フローの見直しとAIによる効率化提案
- • 現在の業務フローを手書きまたはテンプレートで整理
- • フロー内の「ムダ」や「重複」「属人化」ポイントを抽出
- • ChatGPTに「改善ポイント」や「自動化可能部分」を尋ねて提案を得る
- • 得られた案の中から、実行可能な改善策を1つ選び、プロンプトテンプレートを作成
研修料金
充実した研修プログラムを手頃な価格でご提供
| 大項目 | 中項目 | 標準学習時間 | 料金 |
|---|---|---|---|
| AIリスニング研修 | 業務改善・AI導入基礎研修 生成AIを活用した業務可視化 | 10時間超 | 279,000円 (税込306,900円) ／1人あたり |
| AI発想力・提案力強化研修 業務高度化のための生成AI活用と文 | |||
| 業務改善推進研修 生成AIを用いたPDCA設計とデータ活用 |
AIリスニング研修
研修内容
• 業務改善・AI導入基礎研修
• AI発想力・提案力強化研修
• 業務改善推進研修
学習時間
10時間超
279,000円
(税込306,900円)
／1人あたり